让人搜到你，
也让 AI 说出你

• 抓取 —— 蜘蛛顺着链接来读你的页面。读不到通常是因为：robots 里禁止了、页面上没有任何入口链接能到它、站点慢到超时、地址总在变。
• 收录 —— 读完之后判断这一页值不值得放进索引。不值得的原因是： 内容太少、和别的页重复、canonical 指向了别处、还是草稿。
• 排序 —— 索引里几百万人争同一个词，按相关性、权威度、页面体验排。 这一步才轮到「你写得好不好」。

顺便说清一件常被问的事：页面描述（搜索结果里标题下面那两行）现在由平台 按站点信息自动生成。如果你想给某一页单独写一段 —— 比如首页写"宁波黄铜阀门厂， 二十年只做一件事" —— 把文案发我们，我们替你配上。这个字段后台暂时没有输入框。

同一个产品，两种写法。注意改后那段一个形容词都没有：

先说清一件事：它对你的了解有两套记忆

AI 关于你的知识来自两个地方，更新速度差两个数量级。分不清这两者， 你会把正常现象当成失败。

• 出厂记忆 —— 训练时固化进模型里的印象。更新周期以月计， 你无法直接改。它决定"不联网的时候，AI 心里有没有你"。
• 临场检索 —— 你提问的那一刻，它现去搜。几秒内完成， 抓的就是你现在的页面。它决定"这一次，它能不能找到你"。

「我改完两个星期了，怎么一点反应都没有」—— 十有八九是拿快变量去撞慢变量。改内容，走的是临场检索，Perplexity 这类实时的引擎几天内就可能引到你； 但想让 ChatGPT 不联网时"默认"说出你，得等它下一次训练。 这两件事的验收周期不一样，别用一个周期去衡量另一个。

三道门槛，难度差很远

"AI 提到过我"和"AI 推荐我"是两件不同的事，中间还隔着一层。很多服务商 把第一层当第三层卖，你要能分辨。

第三层最难，也最不受你控制 —— 它取决于别人怎么写你。 好消息是前两层完全可控，而且拿到了就有实际流量： 被引用的人，等于免费出现在一条高信任度的答案里。

什么样的段落会被摘走

AI 不是"读完整页再总结"，它是从页面里找能独立成立的段落，直接搬过去。 所以写法要反过来：不是写成一篇让人从头读到尾的文章，而是写成一组 每段都能单独拿去用的答案。

• 结论先行。 每一节的开头用 40–60 字直接回答这一节的问题， 再展开论证。摘走第一段就能用，它就不会去摘第三段。
• 参数写成文字。 材质、规格、压力等级、起订量、交期、认证编号 —— 数字最容易被引用，也最容易被核对。做成图片就等于没写。
• 用表格和清单。 "五个步骤""三种做法对比"这种结构，比三段散文 更容易被整块搬走，因为它搬过去还是成立的。
• 写成问答。 客户真会问的问题 + 直接的回答，是 AI 最顺手的原料。 这一页本身就是这个结构 —— 连下面的六条 FAQ 也是。
• 每段自足。 别写"如上所述""见下文"。被摘出去的那一段， 必须自己能站住。

四件会让你从答案里消失的事

• robots 挡住了 AI 爬虫。 最常见，也最不容易发现 —— 没有报错，没有提示，你只是从此不在答案里。我们的默认是全部放行； 但你如果后来把域名解析搬到别处、或者自己在 CDN 上加了机器人规则， 记得复查一次。
• 关键信息只在图片里。 产品参数做成一张精美的图，人看得懂， 机器读到的是空白。
• 只放在 PDF 里。 规格书、报价单做成 PDF 很专业， 但 PDF 里的文字在检索里的分量远低于网页正文。该有的参数，网页上也写一遍。
• 内容靠 JS 后加载。 很多抓取器不执行脚本，看到的是空页面。 我们的页面是服务端直出的，这条你不用操心 —— 但如果你在页面里嵌了 第三方的内容模块，那些部分照样读不到。

关于 llms.txt，说句实话

这两年不少服务商在卖"给你的站加一个 llms.txt，AI 就会优先读你"。 到 2026 年为止，它仍然只是一个社区约定：没有任何主流 AI 公司承诺读取它， Google 也明确说过它对搜索和 AI Overviews 没有影响。

放一个的成本很低，当"站点导航"给 agent 看也无妨。但别把它当排名手段， 更别为它付钱 —— 真正决定你能不能被引用的，是页面本身能不能被抓到、 那一段能不能被摘走。这一页讲的所有事，都比它重要。

最后一件：别让它在两处看到不同的你

模型遇到互相冲突的信息时，倾向于避开，而不是挑一个信。 所以公司名、地址、电话、成立年份、主营品类，在站内、 Google 商家资料、LinkedIn、B2B 平台上要一致。 中文名和英文名给一个固定的对应关系（比如"宁波某某阀门有限公司 / Ningbo XX Valve Co., Ltd."），别一站一个译法 —— 对机器来说，那是两家不同的公司。